О мероприятии.

    Несмотря на все проблемы открытых данных в Украине есть одна, которую общими усилиями можно решить уже сейчас.

    Дело в том, что в открытом доступе уже существует достаточно много данных, но они скрыты в недрах множества ресурсов и в разнообразных форматах, что сильно затрудняет их использование.
    Так, например, данные могут быть в виде HTML-страниц, doc, excel, pdf-файлов или в виде изображений(сканов).

    Поэтому, чтобы объединить силы для решения проблемы, мы организовываем онлайн-хакатон "Шахта Открытых Данных" - отличный способ с пользой прокачать свои способности в data mining'е.

Правила.

• Участие:
  • индивидуально;
  • и командой до 5 чел:
    • участники должны зарегистрироваться до отправки первых результатов;
    • для регистрации нужно отправить email с темой "Регистрация команды", названием команды и со списком имен(ников, ссылка на профиль в GitHub) участников команды;
  • но в любом случае ведется и индивидуальный и командный зачет.


• Источники данных:
  • официальные первоисточники, без коммерческих прав;
  • наши ресурсы открытых данных;
  • (!) перед началом посмотрите в списке данных в работе, что еще никто не занимается обработкой желаемых данных. И если их там нет - внести или отправьте письмо с темой "Начало работы", с ником и ссылкой на данные в тексте.


• Оформление результатов:
  • в виде csv или Excel;
  • должны содержать ссылку на источник(документ) в последней колонке. Если данные были получены через запрос, то нужно указать организацию, куда подавался запрос, соответствующий контакт и исходные данные(ответ).
  • Результаты принимаются:
    • в репозиторий мероприятия на GitHub;
    • на почту opendatamine@cityscale.com.ua.


• Оценка результатов:
  • простая конвертация(например, Excel <-> csv и т.п.) форматов в зачет не идет;
  • оценивается кол-во ячеек данных;
  • за сложность исходных данных применяется коэффициент:
    • х1: табличные данные: пример;
    • х1.2: табличные данные с доп. обработкой: пример;
    • х1.4: документ со сложной(слабой) структурой: пример 1, пример 2;
    • х1.8: разбор простого текста: пример;
    • х2: получение данных отсутствующих в открытом доступе через запрос к первоисточнику;
    • коэффициенты могут объединяться;


• Правила могут изменяться.